核心技术

Core Technology

  • 利用神经网络技术对问句和知识库的句向量进行处理，匹配最优答案


  • 支持未知问题自动聚类，匹配相似问答，辅助人工不断扩充和丰富知识库


  • 基于知识图谱的多源异构知识抽取、融合，具备逻辑推理能力，支撑更全面的问答场景



  • 基于全面的语义识别技术，更准确的识别用户提问意图

  • 基于智能纠错、相似度度量等算法，保障智能问答能力的鲁棒性



产品优势

Product Advantage

  • 通过自动化运维方式持续扩充知识库内容，不断提升问答模型的准确率
  • 清晰、全面的问答过程分析统计，包括问答占比、问答趋势和热点问题等内容
  • 根据使用偏好、检索历史、解锁结果以及用户角色提供个性化推荐
  • 支持从知识存储、知识分类、知识标识、知识关联到知识扩展等完整的问答知识体系构建
  • 提供简单易用的操作界面和API接口，支持跨平台调用

客户案例

Customer Case

某银行智能客服系统
  • 客户名称：

    某股份制银行

  • 所属行业：

    金融

  • 客户痛点：

    1.基础数据冗余和无序，难以快速定位精准回答；
    2.人工客服只能解决高频问题（依赖人工标注关键词QA对），不具备复杂知识的获取和运用能力
    3.人工客服坐席响应慢；

  • 应用成效：

    1.提供引导式精准搜索功能，匹配客户意图，大幅提升客户坐席响应时间；
    2.自动化运维：自动完成问答系统的优化；自我学习，不断提升问答准确率。

  • 推荐产品：
    语义挖掘语义挖掘 智能搜索 智能搜索 建模训练建模训练
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