核心技术

Core Technology

  • 跨计算框架支持的模型交换协议技术

  • 智能应用快速构建的服务编排技术

  • 面向高并发事件的自动化扩容技术

  • 服务部署资源自动分配与优化技术

产品优势

Product Advantage

  • 全环节MLOps能力

    推理平台能够与训练平台结合,提供覆盖全环节的MLOps能力,支持训练态与运行态数据处理环节的自动化切换
  • 服务编排能力

    支持基于模型资产库进行领域应用的服务编排,并能够完成推理服务一键发布
  • 自动化扩容能力

    自动寻找高并发应用服务,进行服务能力扩展,并能够自动化完成应用服务的负载均衡
  • 领域学习能力

    提供面向多种任务的向导式领域学习能力,可帮助用户快速训练领域应用模型
  • 部署资源优化能力

    支持根据不同的领域应用模型及服务特点,进行部署资源的实时调度与分配,最大化发挥计算资源价值
  • 模型应用市场

    具备模型应用市场,为用户提供不同领域丰富的智能应用体验范例,用户可直接试用平台应用效果,调用相关服务

客户案例

Customer Case

AI中台赋能金融机构客服问答业务
  • 客户名称:

    某金融机构

  • 所属行业:

    银行

  • 客户痛点:

    现有AI应用主要服务于机构自身,希望充分发挥积累的AI能力赋能外部金融机构,但是缺少一个用于模型推理和AI能力输出的技术平台。

  • 应用成效:

    项目通过DataExa-Serving构建了一个集资源管理、模型资产库管理、模型迁移训练、服务发布与监控等功能为一体的智能模型推理平台,实现了业务需求快速响应,智能应用最简化构建,充分挖掘了内部数据模型资产对外部机构赋能的经济价值。