核心技术

Core Technology

  • 知识图谱

    涵盖领域知识图谱六大生命过程的技术手段

  • 图计算引擎

    内置自主知识产权的高性能、分布式图计算引擎

产品优势

Product Advantage

  • 多源异构数据融合

    支持针对多种来源的数据(如结构化的文件、数据库、半结构化的文本、爬虫,以及非结构化的文本等)进行处理,融合并存储到统一的持久化介质
  • 多模态知识存储

    基于自主研发的分布式/单机图数据库Seraph、时空数据库、文件服务器等混合存储,实现图数据、时空数据、文本数据的高性价比、层次灵活的存储
  • 自动化(无监督、弱监督等)行业图谱构建能力

    基于便捷易用的无监督和弱监督等方法,快速、准确构建实体以及实体之间的关联关系
  • 丰富的可视化展示效果

    自研可视化引擎,支持垂直分层、网格布局、仿真布局等多种可视化布局,实现知识图谱可视化,极大的方便用户挖掘图数据价值
  • 万亿级图谱毫秒级查询效率

    自研图数据库具备的出色的性能,能够支持万亿级的数据存储,以及毫秒级的图谱查询
  • 高效的分布式图计算引擎

    自研分布式图计算引擎,支持超大规模图计算,具有高性能、可扩展、可插拔特性,能够支持高效的图检索和图分析
  • 内置专家系统和交互式 机器学习引擎

    利用内置规则丰富的专家系统和交互式机器学习引擎能力,对知识图谱中蕴含的知识进行深入挖掘分析
  • 强大的图分析推理能力

    实现基于图谱的知识推理、文本的语义推理、规则引擎的规则推理、数据的运算推理以及机器学习的智能推理,内置了60+以上的图推理算法,能够支撑用户开展多样化的知识推理分析

客户案例

Customer Case

航母装备知识图谱
  • 客户名称:

    某装备部队

  • 所属行业:

    国防

  • 客户痛点:

    客户需要快速构建起丰富的航母装备知识图谱(包含航母搭载装备、航母战斗群伴随的潜艇、驱逐舰、巡洋舰、护卫舰等装备、海外基地等基础设施、卫星等通信、后勤、保障等美航母装备相关信息),为相关决策提供辅助。

  • 应用成效:

    通过对开源的百度百科、维基百科、军事装备网站、微信公众号等信息源以及相关报告进行装备数据爬取和处理,制定武器装备概念模型,构建航母装备图谱。支持客户运用信息检索、智能问答、图推理算法等工具,结合图谱可视化能力,多维度挖掘装备装备之间的关联联系,为装备体系研究提供便利,为作战指挥提供数据支撑。

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